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Zcash联合创始人就AI安全风险发出警示

作者：辣辣辣条更新时间：2026-11-06 10:12

密码学学者、Zcash联合创始人对外提示AI催生的新型攻击风险。AI可以快速定位钱包、合约与基础设施当中的实现漏洞，威胁私钥与用户资产安全。虽然ZK-STARK具备抗量子的底层优势，但它无法杜绝AI辅助的软件漏洞利用，生态仍要完善多层防护机制。

密码学学者、Zcash联合创始人对外提示AI催生的新型攻击风险。AI可以快速定位钱包、合约与基础设施当中的实现漏洞，威胁私钥与用户资产安全。虽然ZK-STARK具备抗量子的底层优势，但它无法杜绝AI辅助的软件漏洞利用，生态仍要完善多层防护机制。下面小编简单梳理了本次关于AI与密码安全的行业观点。

人工智能的快速发展正给加密货币安全带来全新挑战。Zcash联合创始人、计算机科学家伊莱・本-萨松（Eli Ben-Sasson）警示，日益先进的AI工具或将提升网络攻击效率，并暴露保护数字资产的密码系统漏洞。他的发言让一项可能波及整个区块链行业的安全问题受到关注。

本-萨松近期在X平台发文表示，密码学的保护范围远不止加密资产。私钥、金融应用、个人信息以及各类线上账户，全都依托防止未授权访问的数学体系。他提出，AI正在改变攻击者可动用的能力，有望比传统网络安全手段更快找出漏洞。

“网络攻击的快速增长态势不会放缓，尤其在AI变得如此强大的当下。你的加密密钥、线上生活、所有承载重要信息的应用，全都依靠密码学守护。如今，甚至不等量子计算机问世，AI就可能助力……“

——伊莱・本-萨松|Starknet.io（@Eli Ben Sasson），2026年11月5日

本-萨松认为，在量子计算机具备破解主流密码标准的能力之前，AI驱动的攻击就可能演变为严峻的安全隐患。量子计算属于区块链网络需要长期应对的挑战，而人工智能已经在加快漏洞挖掘的速度、扩大漏洞挖掘的规模。

Zcash联合创始人就AI安全风险发出警示

这一区分十分关键，因为加密货币安全由多层体系构成，包含钱包软件、私钥管理、智能合约与网络基础设施。即便密码算法在数学层面安全无虞，算法落地实现环节的缺陷依旧会使用户面临资金损失。

此番讨论出现之际，数字资产平台相关网络安全事件正受到越来越多关注。交易所与钱包服务商持续遭受钓鱼攻击、账号泄露、恶意软件以及基础设施漏洞的威胁。这些攻击案例说明，保护链上资产不能只依赖高强度加密。

在警示风险的同时，本-萨松指出基于哈希的密码技术，尤其是ZK-STARKs，适合用来搭建抗风险能力更强的系统。该类证明技术允许一方证明某项计算有效，而无需披露底层信息。这一特性兼顾隐私性与可验证性，用户不必交出敏感数据。

ZK-STARKs还有一项重要技术优势：它的安全性依托哈希函数，而非其他密码系统普遍采用的椭圆曲线假设。这让它在具备长期抗量子攻击潜力，不过它并不能自动抵御AI辅助的软件漏洞利用。

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