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The Kobeissi Letter 在 X 平台发文表示，纳斯达克 100 指数在 25 天内蒸发约 4 万亿美元市值，10 月 AI 股票下跌超过 13%，而剔除 AI 股票后的标普 500 指数同期上涨 8%，并于周五创下历史新高。目前标普 500 指数距离历史高点仅有 3.5%，但约 58% 的成分股较各自高点下跌至少 20%，75% 的科技股已进入熊市区间，信息技术板块中更有 91% 的股票较高点下跌至少 10%。 The Kobeissi Letter 认为，当前抛售压力主要集中在科技相关股票，大多数投资者由于科技股持仓较重，实际感受到的市场压力远高于主要指数所反映的水平。其同时指出，企业为 AI 技术革命投入创纪录规模的资本支出，以及市场正常回调，可能为下一轮上涨奠定基础，并预计 11 月市场仍将面临较大波动。

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Bonk Guy 在 X 平台发文喊单，表示当前应积极逢低买入 USELESS、PONS、MARSCOIN、MASK、SI、PANGEA 和 VRAX，并称应趁机会尚未结束时把握当前买入时机。

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Yuga Grails OTC 发文表示，已撮合完成 BAYC #950 和 BAYC #5310 的场外交易，买家为 Adam Weitsman，卖家为麻吉大哥。 Adam Weitsman 随后在 X 平台发文感谢 Grails OTC、PPMan 和 Quit 协助促成交易，并特别感谢 figge 在市场低迷时期提供的帮助。其表示，若没有这些人的协助，许多交易可能无法完成。

比特币入门科普

据盘口情报平台 Liquid247.xyz 监测，BTC 现价 77,565 美元。当前最厚的是 Binance 现货：买盘 1,016.98 万美元，卖盘 688.53 万美元，买盘多出 328.45 万美元。 Coinbase 现货买盘也厚于卖盘，但规模小于 Binance 现货。如果突然出现大额买卖，盘口更薄的交易所会先被带动，价格波动也会更明显。

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监测显示， predict.fun“英雄联盟 S16 瑞士轮 BLG 对阵 HLE”预测事件中，BLG 战胜 HLE 概率暂报 67%。 今日早上，2026 英雄联盟 S16 瑞士轮迎来 BLG 对阵 HLE，本场比赛为 BO3 赛制，目前比分 1:0，BLG 暂时领先。两队目前均取得 2 胜 2 负的战绩，胜者将以 3 胜 2 负晋级八强，败者则直接淘汰，结束本届世界赛征程。 此前比赛中，BLG 首轮不敌 MKOI，随后连续击败 TL、KC，将战绩提升至 2 胜 1 负，但在上一轮面对 TES 时，先赢一局却被对手连扳两局，最终以 1:2 落败。HLE 则在首轮击败 TES 后，接连不敌 GEN、IG，一度陷入 1 胜 2 负的淘汰边缘，不过上一轮以 2:0 横扫 G2。

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据链上侦探 Specter 监测，朝鲜关联地址通过 RelayProtocol Bridge 在 7 小时内桥接了 3800 万美元，且仍在继续桥接。Specter 称，尽管 Relay 声称已启用 KYT 系统，仍未能阻止相关操作。

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PPP 预测市场工具监测显示， 在 Polymarket“英雄联盟 S16 瑞士轮 KC 对阵 MKOI”预测事件中，亏损 170 万美元账户（0x6ac5bb06a9eb05641fd5e82640268b92f3ab4b6e）购入 19.4 万美元 KC 战胜 MKOI，开仓均价 62￠，买入份额 313,366.3 shares。 本场比赛为 2026 英雄联盟 S16 瑞士轮最后一轮生死战，胜者晋级 8 强，败者直接淘汰，赛制为 BO3，目前 KC 1:0 领先。 加入 PPP 信号推送社群，快人一步，掌握先机。

专栏

Strive CEO Matt Cole 认为，币安被盗未改变比特币的长期投资逻辑，市场可能仍需六至九个月逐步复苏，目前尚不能判断价格已见底。

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链上信息显示，币安 SAFU 基金地址已于 10 时 30 分、10 时 48 分左右分 3 笔交易转出共计 7500 枚 BTC。目前该地址余额为 7500 枚 BTC，价值约 5.8 亿美元。 此前消息，币安公告称，截至 10 月 31 日，约 90%的受影响资产已完成回填，较此前披露的 80%进一步提升。

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10 月 31 日晚，DeepSeek Harness 团队发表技术文章《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》。DeepSeek 表示，模型能力提升催生了新的应用形态，近期个人助手（Personal Agent）开始集中涌现。然而，现有主流 Agent 设计还难以在多任务和团队协作的规模上支撑这一模式，Agent 的工作模式仍然以单一 Session 为基本单位，不同 Session 之间彼此独立。在这种设计下，单任务的上限取决于模型能力，多任务的上限取决于人的注意力。通过双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog 等思路，DeepSeek 团队突破了这些限制，系统在底层接管了繁琐的会话管理与上下文同步，使人类得以从具体的执行细节进一步上移到更高层的决策与验收。DeepSeek 把这种 Agent 形态及其系统架构称为 Super-agent，文章提到，目前，基于这套思路构建的内部 Super-agent 实例已经在持续运行，日常参与问题复现与修复、代码审查响应与 DeepSeek Harness 自身的迭代。（DeepSeek